我有一个二维数组,其中子列表的索引是 y 坐标,子列表中的元素是 x 坐标。
nested_lst = [ [32.6, 45.1, 22.1, ..., 36.8], [41.5, 33.2, ...], [12.8, 37.8, ...], ... , [34.4, 35.1, ...] ]
这是一个大数组 - (2048, 2098) - 浮点数。我想绘制一个散点图,其中的点是满足条件的元素,if item > 45
例如。
到目前为止,我有这个:
xcoord = []
ycoord = []
for sublist in nested_lst:
for (index, item) in enumerate(sublist):
if item > (45):
xcord.append(index)
ycord.append(nested_lst.index(sublist))
我运行它,但它给了我这个错误消息:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
不确定我是否应该提到嵌套列表是 FITS 文件中 CCD 图像的数据数组,我已将其放大到中心以聚焦于对象。我制作这个散点图的目的是为了测量图像的某些特征,所以我想首先绘制特征边界的图,因为我可以通过它们的亮度来区分它们,即子列表的值,然后找到上的点对应于其轴的椭圆特征,然后从特征的一端到另一端绘制一条线并找到它的距离。由于值错误,我一直坚持将嵌套列表分成坐标。我真的很感激一个新的视角!