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我正在编写一个多线程代码，其中一堆std::async调用在整个程序期间产生固定数量的线程。每个线程都const BigData以只读方式处理相同的结构。有频繁的随机读取，const BigData但线程是完全独立的。是否可以合理地期望获得完美的扩展，或者是否可以预期更多的内存访问会减慢？

编辑：经过一些分析，这似乎是罪魁祸首：

class Point {
  friend Point operator+(const Point& lhs, const Point& rhs) noexcept {
    return Point{lhs.x + rhs.x, lhs.y + rhs.y, lhs.z + rhs.z};
  };
  friend Point operator-(const Point& lhs, const Point& rhs) noexcept {
    return Point{lhs.x - rhs.x, lhs.y - rhs.y, lhs.z - rhs.z};
  };

public:
  Point() noexcept;
  Point(const Real& x, const Real& y, const Real& z) noexcept
    : x{x}, y{y}, z{z} {};

private:
  Real x{0};
  Real y{0};
  Real z{0};
};

operator+在重构我的代码以避免对and的不必要调用之后operator-，我似乎获得了更好的扩展性。

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是的，可能会放缓。主内存 (RAM) 带宽是有限的，如果您有多个内核快速读取大量数据，您可能会使内存总线饱和。最大内存带宽通常为每秒数十 GB（请参阅特定处理器的页面，例如i9-9900K，它显示为 41.6 GB/s）。

同样，一个物理包上的所有内核共享一个 L3 缓存，因此如果您多次读取某些数据，您的缓存命中可能会更少，因为您的线程将彼此的数据推出 L3（这是最大的缓存）。

如果您想知道某些配置有多少减速，您只有一个选择：测试它们。如果您提前知道您可能需要什么内存，请考虑将预取指令添加到您的代码中，特别是如果您的访问模式是非顺序的。

于 2021-01-16T05:06:39.773 回答