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我一直致力于仅使用 OpenCV 检测摩托车车牌。我的问题是：

  1. 我可以只找到并绘制最大的轮廓（在车牌周围）吗？
  2. 如果没有，那么我应该为这个问题做些什么？
  3. 还有其他检测摩托车车牌的方法吗？

这是我的原始图像

这是我检测到每个矩形轮廓后的图像

这是源代码

import cv2

image = cv2.imread('image_0002.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)
canny = cv2.Canny(blurred, 120, 255, 1)

# Find contours
cnts = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

# Iterate thorugh contours and draw rectangles around contours
for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)

cv2.imshow('canny', canny)
cv2.imshow('image', image)
cv2.imwrite('canny.png', canny)
cv2.imwrite('image.png', image)
cv2.waitKey(0)
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1 回答 1

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1- 对于最大的矩形 - 计算所有矩形的面积

largest_area = 0
for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    area = 4*w*h
    if area > largest_area:
        largest_area = area
        largest_area_contour = c

现在，我们得到了最大的矩形。让我们画它（在外面for loop）。

x,y,w,h = cv2.boundingRect(largest_area_contour)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)

2- 你的模型给了你太多的误报。确保最大矩形方法始终有效。

3-车牌（汽车或自行车无关紧要）阅读是一个经过充分研究的玩具问题。你会在互联网上找到很多讨论。

于 2021-01-14T05:47:17.357 回答