python - 如何在python中组合两个数据集以制作一个组合图

Question

我有一个包含 6 个参数的数据集，每个参数有 500 个值，我想结合这两个数据集来获得道路曲率，但出现错误。由于我是 python 新手，我不确定我是否使用了正确的逻辑。请指导。

from asammdf import MDF
import pandas as pd

mdf = MDF('./Data.mf4')
    
c=['Vhcl.Yaw','Vhcl.a','Car.Road.tx', 'Car.Road.ty', 'Vhcl.v', 'Car.Width']

m = mdf.to_dataframe(channels=c, raster=0.02)

for i in range(0,500):
    mm = m.iloc[i].values

y = pd.concat([mm[2], mm[3]])

plt.plot(y)
plt.show()
print(y)

错误：

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'numpy.float64'>'; only Series and DataFrame objs are valid

Answer 1

从您的数据框开始m

y = m.iloc[:, 1:3]

这将创建另一个数据框，其中包含第一个组件中的所有条目以及来自第二和第三通道的条目。