python - 如何根据其他两列中满足的标准在最后一列中索引 pandas DataFrame 元素？

Question

熊猫数据框有 4 列：

df.columns = ['col1', 'col2', 'question', 'answer']

如何'answer'通过根据第一列满足的标准索引数据框来索引列的单个条目？

IE：

df['col1'=='apple' and 'col2'=='guitar'].answer

Answer 1

您可以在过滤后选择值，但不推荐，因为如果设置值类似的方式可能会警告：

s = df.loc[(df['col1']=='apple') & (df['col2']=='guitar')].answer

更好的方法是DataFrame.loc按掩码和列名过滤：

s = df.loc[(df['col1']=='apple') & (df['col2']=='guitar'), 'answer']

或使用DataFrame.query：

s = df.query("col1=='apple' and col2=='guitar'").answer

输出是 中的一个或多个值Series，如果需要第一个进行标量：

first = s.iat[0]

如果不匹配也需要解决方案：

first  = next(iter(s), 'no match')