如果您正在使用TF 1.13,则允许的参数如下所示
tf.nn.conv1d(value,
filters,
stride,
padding,
use_cudnn_on_gpu=None,
data_format=None,
name=None)
要工作TF 1.13,那么您可以修改代码,如下所示
batch_x = tf.nn.conv1d(value=batch_x, filters=eye_filter, stride=1, padding='SAME')
在TF 1.15中,允许的参数如下所示,其中input is alias for value.
tf.nn.conv1d(
value=None, filters=None, stride=None, padding=None, use_cudnn_on_gpu=None,
data_format=None, name=None, input=None, dilations=None
)
中 TF 2.4,允许的参数如下所示
tf.nn.conv1d(
input, filters, stride, padding, data_format='NWC', dilations=None,
name=None
)
有关更多信息,您可以参考TF 1.13源代码。