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我正在通过 Chalice 部署一个 Python 3.7 Lambda 函数。由于代码及其环境要求大于 50 MB 限制，因此我使用 Chalice 的“自动层”功能生成具有要求的层，即awswrangler.

因为生成的层大于 50 MB，所以我将managed-layer-...-python3.7.zip手动上传到 s3 并创建一个 Lambda 层。然后我使用 chalice 重新部署，删除该automatic_layer选项并将其设置为layers我手动创建的层的生成 ARN。

以这种方式部署的功能运行正常几次，然后开始偶尔出现“Segmentation Fault”失败。错误率很快就增加了，现在它失败了 100%。

Traceback:

> OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k
> START RequestId: 3b98bd4b-6cda-4d21-8090-1a49b17c06fc Version: $LATEST
> OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k
> END RequestId: 3b98bd4b-6cda-4d21-8090-1a49b17c06fc
> REPORT RequestId: 3b98bd4b-6cda-4d21-8090-1a49b17c06fc Duration: 7165.04 ms Billed Duration: 7166 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 41 MB
> RequestId: 3b98bd4b-6cda-4d21-8090-1a49b17c06fc Error: Runtime exited with error: signal: segmentation fault (core dumped)
> Runtime.ExitError

由于awswrangler本身需要boto3&botocore，而且它们已经在Lambda环境中，所以我怀疑不同版本的boto可能存在冲突。我通过在需求中明确包含 boto3 和 botocore 来尝试相同的流程，但我仍然收到相同的分段错误错误。

任何帮助深表感谢。

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您可以使用 AWS X-Ray 获取有关该问题的更多信息：https ://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/python-tracing.html

此外，您可以分析在 bash shell 上执行 lambda 函数生成的核心转储：

  ulimit -c unlimited
  cd /tmp
  ececute your python ...

您应该找到一个名为 /tmp/core..... 的文件，您应该在下载后使用 gdb 对其进行分析。命令“man core”可以帮助你。

于 2021-01-17T17:26:52.897 回答