如果我运行此查询并打印每行的分数，它们始终为 1：
以下是一些示例查询结果：
First | Last | Score
------------------------------
Jonathan | Bush | 1
Joshua | Gilbert | 1
Jon | Jonas | 1
这是我运行的查询：
SELECT First, Last, MATCH(First, Last) AGAINST ('Jon' IN BOOLEAN MODE) AS score
FROM users
WHERE MATCH(First, Last) AGAINST('Jon' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY score DESC;
BOOLEAN MODE 仅支持二进制答案，无论搜索字符串是否出现在列中，都表示 0 或 1。要获得小数结果来计算权重，您必须在索引列上使用 match-against。
您可以通过这种方式使用布尔模式来获取您的体重：
SELECT *, ((1.3 * (MATCH(column1) AGAINST ('query' IN BOOLEAN MODE))) +
(0.6 * (MATCH(column2) AGAINST ('query' IN BOOLEAN MODE)))) AS relevance
FROM table WHERE ( MATCH(column1,column2) AGAINST
('query' IN BOOLEAN MODE) ) ORDER BY relevance DESC
布尔模式的优点是您可以在非索引列上使用它，但结果只能是 0,1，非布尔模式返回十进制结果，但只能应用于索引列...另见此处。
使用NATURAL MODEas score 的结果：
SELECT First, Last, MATCH(First, Last) AGAINST ('Jon') AS score
FROM users
WHERE MATCH(First, Last) AGAINST('+Jon' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY score DESC;
注意：注意 + 运算符。这个仅在BOOLEAN MODE.
为什么我建议NATURAL MODE按相关性排序是它返回Jon Chris：
Jon Chris | Jonas
Jon Martin Chris | Jonas
并且BOOLEAN MODE 可以返回+Jon +Chris：
Jon Martin Chris | Jonas
Jon Chris | Jonas
BOOLEAN MODE这是因为在返回分数 2 时找到了两个词，但NATURAL MODE为第一个条目添加了更多，因为它是直接命中和/或直接跟随的词返回更好的搜索结果。
接受的答案是部分正确的。根据 MySQL 文档， MATCH AGAINST 可以返回浮点数。数据库引擎，如果是 MyISAM，只会在匹配时返回 1。使用 MATCH AGAINST 的 InnoDB 全文搜索将返回浮点数，以便可以通过匹配结果对更高质量的匹配进行排序。
分数可能始终为1（或0）的另一个原因是全文索引是否发生了许多变化：运行OPTIMIZE TABLE my_table将修复此类退化的索引，如微调全文搜索页面中所述。