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我在过去的研究中留下了一些 R 代码。它不是很快，但它确实有效。Julia 慷慨地允许将整个迁移过程推迟到以后，通过 Rcall 使用这个 R 代码，这非常方便。最近，我决定使用 Pluto 准备一个交互式演示，其中在一个地方使用了通过 Rcall 插入 R 代码。在第一次启动时，如果只打开笔记本，一切正常，但如果更改此代码块中的任何内容并重新计算，Pluto 会返回如下错误：

cannot assign a value to variable workspace407.b from module workspace408

即使使用最简单的代码也会出现此错误，因此问题不是R代码中的错误，而是使用此代码更新单元格时的环境之间的关系。如果直接从 Julia 运行这段代码，没有 Pluto，就不会有这样的问题。这是一个演示问题的完全原始示例：

begin
    a = 2
    @rput a
    R"""
    b = a*2
    """
    @rget b
    b
end

为此，using Rcall必须先在某处调用，并且必须为外部启动安装和配置 R。在使用此代码首次运行 Pluto notebook 时，一切正常。但是，如果更改为b = a*2并b = a*3使用此代码更新单元格，Pluto 将给出错误。如何解决这个问题呢？

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