0

以下工作正常;

__extern__ float dyanimicSh1D[];

但以下不起作用:

__extern__ float dyanimicSh2D[][];

我想了解为什么会这样?

4

1 回答 1

3

您不能这样做,因为编译器需要数组的宽度信息来生成执行正确索引的代码。

如果您像这样以静态方式分配共享内存:

__shared__ float sarr[24][12];

然后,您不仅要告诉分配/提供多少内存,还要给出数组的宽度(本例中为 12)。这很重要,因为这种类型的静态 2D 数组在底层不被视为指针数组,而是在编译时由编译器创建索引的平面分配。

这样以后当你做这样的事情时:

float val = sarr[y][x];

在取消引用该指针以检索值之前,编译器将获取该sarr指针,并进行指针运算以将 x + (y*12) 添加到它。该计算中的 12 在编译时发现并由编译器用于生成代码以进行索引。

做这样的事情:

extern __shared__ float sarr[][];

不向编译器提供数组宽度信息,因此它无法在编译时生成所需的索引,并且是不允许的。

顺便说一句,这有效:

extern __shared__ float sarr[][12];

这是一个例子:

$ cat t46.cu
#include <cstdio>
__global__ void k(int x, int y){

  extern __shared__ float sarr[][12];
  for (int i = 0; i < 32; i ++)
    for (int j = 0; j < 12; j++)
      sarr[i][j] = i * 256 + j;
  float val = sarr[y][x];
  printf("%f\n", val);
}

int main(){

  k<<<1,1,128*12>>>(3,2);
  cudaDeviceSynchronize();
}
$ nvcc -o t46 t46.cu
$ cuda-memcheck ./t46
========= CUDA-MEMCHECK
515.000000
========= ERROR SUMMARY: 0 errors
$
于 2021-01-06T15:18:21.873 回答