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我试图找出单热编码（keras函数）的输出。

我正在查看以下示例的输出：

from keras.preprocessing.text import one_hot

reviews =[
          'Never coming back!',
          'horrible service',
          'rude waitress',
          'cold food',
          'horrible food!',
          'awesome',
          'awesome services!',
          'rocks',
          'poor work',
          'couldn\'t have done better'
]
Vocab_size = 50
encoded_reviews = [one_hot(d,Vocab_size) for d in reviews]
print(f'encoded reviews: {encoded_reviews}')

我得到以下输出：

[[5, 7, 36], [17, 12], [39, 33], [27, 2], [17, 2], [33], [33, 10], [35], [3, 21], [14, 14, 44, 24]]
  • 为什么最后一句话 ( 'couldn\'t have done better') 的输出向量是[14, 14, 44, 24]？
  • 为什么单词couldn\'t和have得到相同的值14？
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