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考虑一下我有一组节点的情况,我想对它们声明一些排序。最简单的方法是将节点集及其排名声明为常量:

CONSTANTS Node, NodeRank
ASSUME NodeRank \in [Node -> Nat]
ASSUME \A n, m \in Node : NodeRank[n] = NodeRank[m] <=> n = m

现在是时候为这些常量分配模型值了。Node很简单,我只是将它定义为工具箱中的一组模型值:

Node <- [ model value ] {n1, n2}

NodeRank我尝试用普通作业做类似的事情:

NodeRank <- [n1 |-> 1, n2 |-> 2]

但是,当我运行 TLC 时,这些ASSUME语句被违反了。进一步检查表明这是因为在普通赋值中NodeRank,n1n2被视为字符串而不是模型值。这是有道理的,因为这是定义记录的常用方法(使用字符串作为域)。我如何定义NodeRank它以使用n1n2模型值作为其域?

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如果你扩展TLC,你可以把它写成n1 :> 1 @@ n2 :> 2.

于 2021-01-05T03:43:00.847 回答