我有一个类别不平衡的分类问题，在过采样之后，我得到了很高的召回率、准确率和 roc（大约 0.85），而我的精度和 f1 相当低（0.50）。我使用了各种 smote 和欠采样，但我从未在精度和召回率之间取得某种平衡。我已经进行了一些参数调整，但是当我尝试提高精度时，我的召回率当然会下降。你对我如何在不影响召回率的情况下提高精度有什么建议吗？
我有一个类别不平衡的分类问题，在过采样之后，我得到了很高的召回率、准确率和 roc（大约 0.85），而我的精度和 f1 相当低（0.50）。我使用了各种 smote 和欠采样，但我从未在精度和召回率之间取得某种平衡。我已经进行了一些参数调整，但是当我尝试提高精度时，我的召回率当然会下降。你对我如何在不影响召回率的情况下提高精度有什么建议吗？