我正在使用 matplotlib 和 geopandas 在 Jupyter Notebook 中制作一组带有子图的数字。顶部图（A 和 B）具有地理空间数据并使用各种底图（航空影像、阴影浮雕等）。
如何将前两个图旋转 90 度，使它们被拉长？
（当然，我需要重做 gridspec 布局，但这很容易；我不知道该怎么做：旋转绘图，但保留地理信息以绘制底图。）
可重复的代码如下。
import pandas as pd
import geopandas as gpd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import contextily as ctx
from shapely.geometry import Point
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
### DUMMY DATA
long, lat = [(-118.155, -118.051, -118.08), (38.89, 39.512, 39.1)]
q, t = [(0, 70500, 21000), (0, 8000, -1200)]
df = pd.DataFrame(list(zip(q, t, lat, long)), columns =['q', 't', 'lat', 'long'])
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=gpd.points_from_xy(df['long'], df['lat']))
gdf.crs = "EPSG:4326"
### PLOTTING
fig = plt.figure(figsize=(10,7.5), constrained_layout=True)
gs = fig.add_gridspec(3, 2)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0:2, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0:2, 1], sharex = ax1, sharey = ax1)
ax3 = fig.add_subplot(gs[-1, :])
### PlotA
gdf.plot(ax = ax1)
ctx.add_basemap(ax1, crs='epsg:4326', source=ctx.providers.Esri.WorldShadedRelief)
ax1.set_aspect('equal')
ax1.set_title('Plot-A')
ax1.tick_params('x', labelrotation=90)
### PlotB
gdf.plot(ax = ax2)
ctx.add_basemap(ax2, crs='epsg:4326', source=ctx.providers.Esri.WorldImagery, alpha=0.5)
ax2.set_aspect('equal')
ax2.set_title('Plot-B')
ax2.tick_params('x', labelrotation=90)
### PlotC
ax3.scatter(df.q, df.t)
ax3.set_aspect('equal')
ax3.set_title('Plot-C')
ax3.set_xlabel('q')
ax3.set_ylabel('t')
