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我正在使用Emgu CV 在 c# 中实现机器学习技术,将图像的像素分类为 3 个不同的类别。

到目前为止,一切都很完美,但问题是它是全自动的。我想让它成为半自动的,这意味着用户可以“重视”这三个结果中的每一个。这是为了让用户能够很好地调整结果。

知道怎么做吗?

我能想到的第一件事是实际修改输入,使其对其中一个输出有偏差(例如,通过修改红色通道使其更红)。但我虽然可能有一种我不知道的通用方法。

谢谢。

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通常你会通过调整分类规则中的先验概率来做到这一点(你从高斯分布中得到的是可能性),但似乎 emgucv 中的实现不允许你这样做。

于 2011-07-01T13:05:04.053 回答