我正在使用来自 keras 应用程序的 EfficientNet B0。
tf.keras.applications.EfficientNetB0(include_top=True,weights=None,input_tensor=None, input_shape=(224, 224, 6), pooling=None,classes=5,classifier_activation="softmax")
Keras 将输入归一化为 (0,1)。我在 keras 代码中找到了以下行：
x = layers.Rescaling(1. / 255.)(x)
现在我不想重新调整输入。作为输入，我想使用原始图像，因为我使用的是珊瑚 edgetpu 板。该板仅适用于 int8。我只想删除上面的行。我可以在我的项目中从 keras 复制代码。但是当我使用不同版本的 Tensorflow 时，它就不再起作用了。有人有想法吗？
我正在使用 TensorFlow 2.4