我们最近使用 YCSB ( https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki ) 对 Oracle 10g 和 MongoDB 进行了基准测试，当我们尝试增加 1,000,000 个数据集的线程数时，Oracle 的性能在 4 个线程之后保持不变，但 MongoDB 继续执行越来越好，直到 8 个线程，之后只有读取更好，写入和更新（操作/秒）保持不变。
我们在 LAN 上的 2 CPU Xeon 四核（共 8 核）+ 8 GB RAM 上运行了这个基准测试。
我们观察到的是，与单线程客户端相比，MongoDB 在多线程客户端上的性能更好，我的问题是：当 MongoDB 可以在更多负载下表现更好时，为什么它不能在更少负载下做同样的事情（比如只有几个线程) 通过利用多个核心？
在单核上处理请求在逻辑上非常简单。只需拥有接收请求并处理它的代码。
在 2 个内核上处理单个请求并不是那么简单，因为这样做需要您将请求分解为组件、分包工作、同步答案，然后构建单个响应。如果你做这项工作，虽然你可以减少挂钟时间（墙上的时钟看到通过的时间），但你总是会让请求花费更多的 CPU 时间（消耗的总 CPU 资源）。
在像 MongoDB 这样的系统中，您希望有很多不同的客户端发出请求，因此没有必要尝试并行处理单个请求，并且完全有理由不这样做。
更大的问题是为什么 Oracle 在 4 个 CPU 之后没有增加并发性。可能的原因有很多，但一个合理的猜测是您遇到了某种锁定，这是保证一致性所必需的。（MongoDB 不提供一致性，因此避免了这种类型的瓶颈。）
Oracle 不会锁定数据以实现一致性，但它会将数据写入重做和撤消文件以实现事务和读取一致性。Oracle 是一个 MVCC 系统。请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Multiversion_concurrency_control。
您必须使用参数化查询来使 Oracle 快速，否则 Oracle 将花费太多时间来解析查询。当您正在测试的情况下同时运行大量小查询时，这一点尤其重要。
MongoDB 确实会锁定写入。
编辑1：
Oracle 和 MongoDB 之间的另一大区别是持久性。如果您使用默认配置，MongoDB 不提供持久性。它每分钟向磁盘写入一次数据。Oracle 每次提交都会写入磁盘。所以 Oracle 做了更多的 fsyncing。