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我有一个多索引数据框（但有更多列）

                    2020-12-22 09:47:50          2020-12-23 16:43:45     2020-12-22 15:00 
Lines VehicleNumber                                          
102   9405                            3                      NaN             3
      9415                          NaN                       NaN           NaN
      9416                          NaN                      NaN            NaN

现在我想对列进行排序，以便我将最早的日期作为第一列，将最新的日期作为最后一列。之后，我想删除不在两个日期之间的列，比如说2020-12-22 10:00:00 < date < 2020-12-23 10:00:00。我尝试转置数据框，但当我有一个多索引时它似乎不起作用。

预期输出：

                         2020-12-22 15:00         2020-12-23 16:43:45   
Lines VehicleNumber                                          
102   9405                            3                      NaN         
      9415                          NaN                      NaN        
      9416                          NaN                      NaN

所以首先我们按日期对列进行排序，然后检查它们是否在两个日期之间： 2020-12-22 10:00:00 < date < 2020-12-23 10:00:00因此删除一列

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1 回答 1

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首先将str列转换为date time列：

In [2244]: df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

df然后，根据排序datetimes：

In [2246]: df = df.reindex(sorted(df.columns), axis=1)

假设您只想保留大于以下的列：

In [2251]: x = '2020-12-22 10:00:00'

使用List comprehension：

In [2257]: m = [i for i in df.columns if i > pd.to_datetime(x)]

In [2258]: df[m]
Out[2258]: 
                     2020-12-22 15:00:00  2020-12-23 16:43:45
Lines VehicleNumber                                          
102   9405.0                         3.0                  NaN
9415  NaN                            NaN                  NaN
9416  NaN                            NaN                  NaN
于 2020-12-24T14:22:49.063 回答