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我正在尝试将一些大型几何图形上传到谷歌地球引擎。

这是?sf_as_ee描述中给出的示例代码：

# # 3. Upload large geometries to EE asset
# ee_Initialize(gcs = TRUE)
# assetId <- sprintf("%s/%s", ee_get_assethome(), 'toy_poly_gcs')
#  eex <- sf_as_ee(
#  x = toy_poly,
#  overwrite = TRUE,
#  assetId = assetId,
#  bucket = 'rgee_dev',
#  monitoring = FALSE,
#  via = 'gcs_to_asset'
#  )

我只需要知道如何设置bucket？

从描述：

桶 - 字符。用于保存中间文件的存储桶 (GCS) 的名称（如果 via 未定义为“gcs_to_asset”，则忽略）。

我认为它是用于保存中间文件的本地空间，但我无法让它与我通常用于临时文件的文件夹一起使用 ( bucket = 'tempfiles')。

它在我的工作目录中，但抛出此错误：

Error in value[[3L]](cond) : The data bucket was not found.

供参考的文件结构：（在 MacOS 上）

-R 项目（工作目录）

-- 脚本

- - 脚本

--临时文件

我尝试将其设置为谷歌驱动器文件夹名称，并认为它可能会要求这样做，但它也不起作用。任何帮助都感激不尽！

谢谢！

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sf_as_ee(..., via = "gcs_to_asset")是一个两步函数。首先，将几何图形上传到 Google Cloud Storage (GCS)，然后使用清单上传从 GCS 移动到 Earth Engine。

要使用sf_as_ee(..., via = "gcs_to_asset")必须保存具有写入/读取 GCS 资源权限的服务帐户密钥(SAK)。无法通过 Google Drive 上传文件。

library(rgee)
library(googleCloudStorageR)
ee_Initialize("csaybar", gcs = TRUE)
#> ── rgee 1.0.7 ─────────────────────────────────────── earthengine-api 0.1.245 ── 
#>  ✓ email: csaybar 
#>  ✓ GCS credentials: NOT FOUND
#>  ✓ Initializing Google Earth Engine:  DONE!
#>  ✓ Earth Engine user: users/csaybar 
#> ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
#> Unable to find a service account key (SAK) file in: /home/csaybar/.config/earthengine//csaybar
#> Please, download and save the key manually on the path mentioned
#> before. A compressible tutorial to obtain their SAK file is available in:
#> > https://github.com/r-spatial/rgee/tree/help/gcs
#> > https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-account-keys
#> > https://console.cloud.google.com/apis/credentials/serviceaccountkey
#> Until you do not save a SKA file, the following functions will not work:
#> - rgee::ee_gcs_to_local()
#> - ee_as_raster(..., via = "gcs")
#> - ee_as_stars(..., via = "gcs")
#> - ee_as_sf(..., via = "gcs")
#> - sf_as_ee(..., via = "gcs_to_asset")
#> - gcs_to_ee_image
#> - raster_as_ee
#> - local_to_gcs
#> - stars_as_ee

本指南说明了如何生成 SAK，然后，您需要将其保存在：

rgee::ee_get_earthengine_path()
#> [1] "/home/csaybar/.config/earthengine//csaybar/"

出现此特定错误 ( Error in value[[3L]](cond): The data bucket was not found.) 是因为googleCloudStorageR无法识别您的 SAK（因此无法识别您的 GCS 存储桶名称）。

library(googleCloudStorageR)
gcs_get_bucket('rgee_dev') # I have privileges to modify the bucket (rgee will work!)
#> ==Google Cloud Storage Bucket==
#> Bucket:          rgee_dev 
#> Project Number:  XXXXXXXXXXXXXX 
#> Location:        US 
#> Class:           STANDARD 
#> Created:         2020-02-08 01:00:23 
#> Updated:         2020-12-10 15:00:47 
#> Meta-generation: 8 
#> eTag:            XXX

gcs_get_bucket('tempfiles') # I do not have privileges privileges to modify the bucket (rgee will not work!)
#> ℹ 2020-12-23 16:16:22 > Request Status Code:  403
#> Error: API returned: gcs-auth-file@rgee-267600.iam.gserviceaccount.com does not
#> have storage.buckets.get access to the Google Cloud Storage bucket.
于 2020-12-23T15:20:41.210 回答