python - 该字符串在 Python 中不可调用

Question

我正在尝试将字典导出到 csv。我正在从 api 中提取数据并需要将其打印到 CSV。

我在用：

import datetime
import csv
import pendulum
import requests
from tabulate import tabulate
import pandas as pd
import numpy as np

我调用的 API 如下：

api_url = "https://secure-webtv-static.canal-plus.com/metadata/cpfra/all/v2.2/globalchannels.json"
response = requests.get(api_url).json()

获取我想提取的数据在这里：

tv_programme = {
    channel["name"]: [
        [
            e['title'],
            e['subTitle'],
            pendulum.parse(e['timecodes'][0]['start']
                           ).time().strftime("%H:%M"),
            datetime.timedelta(
                milliseconds=e['timecodes'][0]['duration'],
            ).__str__().rsplit(".")[0],
        ] for e in channel["events"]
    ] for channel in response["channels"]
}

我正在尝试使用 Pandas 将数据发送到CSV文件

df = pd.DataFrame(tabulate(
    tv_programme["CANAL+ SPORT"],
    headers="firstrow"("Title", "Subtitle", "Time", "Duration"),
    tablefmt="csv",
))
print(tabulate(
    tv_programme["CANAL+ SPORT"],
    headers=["Title", "Subtitle", "Time", "Duration"],
    tablefmt="csv",
))
df = pd.DataFrame(sorted(list(tv_programme.headers('sports.csv'))))

收集print以下数据，我需要它来填充CSV文件。

Title                                Subtitle     Time    Duration
-----------------------------------  -----------  ------  ----------
Sport Reporter                       Doc Sport    10:42   0:26:23
Chelsea / West Ham                   14e journée  11:11   0:48:38
Cesta punta - Pro Tour 2020          Autre Sport  12:51   1:28:53
Rugby - Golden Lions / Natal Sharks  4e journée   14:20   0:45:56
Rugby - Colomiers / Perpignan        8e journée   15:55   0:50:00
Rugby - Oyonnax / Biarritz           6e journée   17:55   0:50:00
Rugby - Castres / Brive              4e journée   19:55   1:15:00

现在这是我卡住并收到错误的地方：TypeError: 'str' object is not callable

Answer 1

您需要传递实际的数据结构，而不是由tabulate.

例如：

df = pd.DataFrame(tv_programme["CANAL+"], columns=["Title", "Subtitle", "Time", "Duration"])
df.to_csv("canal_plus.csv", index=False)

这给了你：