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是否有一个已知的数学公式可以用来估计新的 Lucene 索引的大小?我知道我想要索引多少个字段,以及每个字段的大小。而且,我知道有多少项目将被编入索引。那么,一旦这些被 Lucene 处理,它是如何转化为字节的呢?

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这是lucene 索引格式文档。主要文件是复合索引(.cfs 文件)。如果您有术语统计信息,您可能可以获得 .cfs 文件大小的估计值,请注意,这会根据您使用的分析器和您定义的字段类型而有很大差异。

于 2008-09-16T09:03:14.910 回答
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索引存储每个“令牌”或文本字段等,仅一次......因此大小取决于被索引的材料的性质。再加上正在存储的任何内容。一种好的方法可能是抽取样本并将其编入索引,并使用它来推断完整的源集合。但是,索引大小与源大小的比率也会随着时间的推移而减小,因为索引中已经存在单词,因此您可能希望使样本占原始样本的相当大的百分比。

于 2010-10-08T18:13:13.670 回答
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我认为这也与每个术语的频率有关(即 10,000 个相同术语的索引应该远小于 10,000 个完全唯一术语的索引)。

此外,您是否使用术语向量以及是否存储字段可能有一点依赖性。你能提供更多细节吗?你能分析你的源数据的词频吗?

于 2008-09-15T18:59:42.210 回答