我有一个程序，我将一张图像作为输入，我必须将它与大约 640 个已知图像进行比较，看看哪一张最相似。为此，我正在考虑使用 OpenCV 的匹配模板，因为它在做我想做的事情时似乎非常快速有效。
我注意到匹配两个 400x240 像素的图像 1000 倍比在 1400x240 像素中匹配 400x240 像素的图像要慢得多，尽管它们都是 1000 次匹配。我的想法是将 640 张图像组合成一张大图像，将它们包含在一个网格中（很容易做到，因为它们都具有相同的大小）。
这样做我可以真正加快这个过程，如果我可以只在大组合参考的一些子图像中匹配输入图像的模板（那些在“网格像素”中左上角的子图像，就像在一个子图像中一样实际上是我用来组合成大参考图像的 640 张图像之一），但似乎没有办法告诉匹配模板只匹配指定的一组位置。
我怎样才能加快这个过程？是否有不同的库（我正在使用 Python）执行与匹配模板类似的操作，但我可以在其中指定要匹配的子图像？有完全不同的方法更适合我的目标吗？
编辑：基本上我要做的是：我正在从视频游戏中截取屏幕截图，并且在屏幕截图中有一些角色的干净肖像（400x240 像素）。我有所有角色的清晰肖像（其中 80 个，每个 8 个皮肤，总共 640 个肖像），我想找出哪些肖像最接近屏幕截图中的那个，以便我可以识别所扮演的角色。如果我也可以像 OpenCV 中的 matchTemplate 那样“屏蔽”一些像素，那就太棒了，因为 400x240px 矩形的某些特定部分会因玩家而异，我希望我不必考虑这一点并且可以屏蔽掉那些（已知的）像素