我必须使用一个分析工具来测量每小时对服务器的 Web 服务调用。这些测量值被插入到数据库中。以下是此类测量的片段:
mysql> SELECT * FROM sample s LIMIT 4;
+---------+------+-------+
| service | hour | calls |
+---------+------+-------+
| WS04 | 04 | 24 |
| WS12 | 11 | 89 |
| WSI64 | 03 | 35 |
| WSX52 | 01 | 25 |
+---------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
作为最终结果,我想知道每天每小时完成的所有 Web 服务的总和。显然,这可以通过 SUM() 和 GROUP BY 轻松完成:
mysql> SELECT hour, SUM(calls) FROM sample s GROUP BY hour;
+------+------------+
| hour | SUM(calls) |
+------+------------+
| 00 | 634 |
| 01 | 642 |
| 02 | 633 |
| 03 | 624 |
| 04 | 420 |
| 05 | 479 |
| 06 | 428 |
| 07 | 424 |
| 08 | 473 |
| 09 | 434 |
| 10 | 485 |
| 11 | 567 |
| 12 | 526 |
| 13 | 513 |
| 14 | 555 |
| 15 | 679 |
| 16 | 624 |
| 17 | 796 |
| 18 | 752 |
| 19 | 843 |
| 20 | 827 |
| 21 | 774 |
| 22 | 647 |
| 23 | 533 |
+------+------------+
12 rows in set (0.00 sec)
我的问题是,在旧集合中,已经汇总了 [00-11] 小时内的 Web 服务调用。因此,上面列出的简单语句将导致
mysql> SELECT hour, SUM(calls) FROM sample s GROUP BY hour;
+------+------------+
| hour | SUM(calls) |
+------+------------+
| 00 | 6243 | <------ sum of hours 00-11!
| 12 | 526 |
| 13 | 513 |
| 14 | 555 |
| 15 | 679 |
| 16 | 624 |
| 17 | 796 |
| 18 | 752 |
| 19 | 843 |
| 20 | 827 |
| 21 | 774 |
| 22 | 647 |
| 23 | 533 |
+------+------------+
13 rows in set (0.00 sec)
这是不希望的结果。为了使旧集 [00,12,...,23] 与新集 [00,01,...,23] 具有可比性,我希望有一个语句可以平均 [00] 的值并分配它在错过的时间,例如:
+------+------------+
| hour | SUM(calls) |
+------+------------+
| 00 | 6243/11 |
| 01 | 6243/11 |
[...]
| 12 | 526 |
[...]
| 23 | 533 |
+------+------------+
我可以使用临时表或视图轻松地做到这一点,但没有它们我不知道如何做到这一点。
有任何想法吗?因为这让我发疯:P