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摘要

我有一个从 VS Code 终端运行时可以使用的 python 导入，但是 VS Code 的编辑器会发出警告。此外，“转到定义”不起作用。

问题

我从图像创建了一个 docker 容器tensorflow/tensorflow:1.15.2-py3，然后使用 VS Code 的“Remote-Containers”扩展附加到它。然后我在容器中创建了以下文件。

主要.py：

import tensorflow.compat.v1 as tf
print(tf.__version__)

这在 VS Code 终端中运行良好，但编辑器和问题窗格都给了我一个unresolved import 'tensorflow.compat'警告。“转到定义”也不适用于tf.__version__.

我正在使用几个扩展，但我相信相关的是 Microsoft Python 扩展（安装在容器中），以及 Remote - Containers 扩展，现在是 Pylance 扩展（安装在容器中）。

我尝试过的事情

我已经用 default 试过了pylint，然后在安装后也pylance得到了类似的结果。我也看过一些关于类似问题的文档，但它们与为作为项目一部分的模块设置正确的源文件夹位置有关。相比之下，我项目中的代码似乎可以很好地处理导入/转到定义。外部库似乎不起作用。

另外，为了这个最小的例子，我以 root 身份附加到容器，所以我猜这不是权限提升的问题。

我还尝试禁用除以下之外的所有扩展，但得到了相同的结果：

  • 远程 - 容器（本地）
  • 远程 - WSL（本地）
  • Python（在容器上）
  • Jupyter（在容器上，Python 出于某种原因需要）

上面的所有扩展都是最新版本。

我也摆弄过设置python.autocomplete.extraPaths，但我不确定正确的路径是什么。必须将库添加到全局 python 安装中安装的路径似乎也是错误的事情，特别是因为我没有使用虚拟环境（它位于 docker 容器中）。

问题

如何修复 VS Code 以便它识别此导入并且我可以使用“转到定义”来探索这些 tensorflow 函数/类/等？

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3 回答 3

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tldr;

TensorFlow 以 pylint 和 pylance 无法识别的方式定义了它的一些模块。这些错误不一定表示设置不正确。

修理：

  • pylint：安全地忽略 pylint 警告。
  • Intellisense：目前我所知道的修复 Intellisense 的最佳方法是用它们别名的模块替换导入（通过在 repl as xthen running中导入 alias 找到help(x)）。因为在我的例子中别名的目标是一个内部名称，所以您可能不想将这些更改签入源代码管理。不理想。

细节

关于 linting：似乎 tensorflow 以工具无法理解的方式定义其模块。此外，该包似乎是另一个包的某种别名。例如：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.estimator.RunConfig()

上面的代码给出了 pylint 警告并破坏了智能感知。但是，如果您在 REPL 中手动导入上述内容并运行help(tf)，它会向您显示以下包，您可以使用它来代替：

import tensorflow_core._api.v1.compat.v1 as tf
tf.estimator.RunConfig()

第二个示例不会导致 pylint 警告。Intellisense 功能（Go to definition、Ctrl+Click 等）也适用于第二个示例。

但是，基于_api，看起来第二个包名称是一个内部命名空间，所以我猜最好只使用这个内部名称进行本地调试。

确认/门票

于 2020-12-15T19:29:29.433 回答
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所以对我来说，我试图

import pandas as pd

但我得到了错误

"pd" is not accessedPylance (module) pd

所以我所做的是重新加载扩展 Python IntelliSense(Pylance) 并解决了我的问题。

于 2021-07-23T04:03:05.580 回答
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我有同样的问题，但有各种各样的包裹。我的解决方案是转到 VSCode 设置并搜索"python.analysis.extraPaths"，然后将路径添加到您的站点包。

就我而言，我添加了C:\Code\Python39\Lib\site-packages，现在它工作正常。

于 2021-12-17T22:14:18.973 回答