我编写了一个 Jupyter 笔记本应用程序，用于从相机捕获视频并执行面部检测并将其显示在 jupyter 笔记本上，使用带有 Python 绑定的 gstreamer 框架。但是，视频非常慢，因为我必须先将其转换为 jpeg，然后再将其显示在笔记本上。
如何提高性能以使其接近实时？
如何在不转换为 jpeg 的情况下显示它。我正在使用 BGR 格式。
在基于 C++ 的 gstreamer 应用程序中，它打开了支持多种格式的 OpenGL 渲染器。如果该方法可以提高性能，我们如何将其集成到 jupyter notebook 中？
请对此进行指导。