pandas - 在熊猫中生成条件列

Question

我有：

pd.DataFrame({'price':['45p','£1.35']})

我想将这些转换为数字，并得到：

pd.DataFrame({'price':['45p','£1.35'],'numeric':[0.45,1.35]})

我试过了：

df['numeric']=np.where(df.price.str.contains('p') is True,
                  pd.to_numeric(df.price.str.replace('p',''))/100,
                 pd.to_numeric(df.price.str.replace('£','')))

并得到以下错误：ValueError: Unable to parse string "£1.35" at position 7

有什么建议我做错了吗？

Answer 1

一次尝试一步：

# where values in pennies
is_pennies = df['price'].str.contains('p')

# remove the currency characters and convert to numerics
df['price'] = df.price.str.replace('p|£', '').astype(float)

# update the values in pennies
df.loc[is_pennies, 'price'] /= 100

输出：

   price
0   0.45
1   1.35