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拥有一个预测模型输出的数据框，该数据框被分成三分位数（低风险、中风险和高风险）。我想计算每个风险区域中具有感兴趣结果的人的百分比。

import pandas as pd

data = {'risk_group':  ["medium", "low", "high", "low", "high", "high", ....],
        'outcome': [1, 0, 1, 0, 1, 1, ....}

df = pd.DataFrame (data, columns = ['risk_group','outcome'])

理论上期望的输出是一个具有

low : 12% w/ outcome
medium : 34% w/ outcome
high: 78% w/ outcome
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利用：

df.groupby('risk_group').outcome.apply(lambda x: x.sum()/x.size * 100)
于 2020-12-06T22:41:59.647 回答