我目前正在开发一个使用 YOLOv5 的项目。我已经在 5000 多个图像数据集上训练了我的模型 100 个 epoch，并获得了 0.95 的良好 mAP。当我尝试使用经过训练的权重检测对象时，我的问题出现了，我对某些对象的检测置信度相当低，约为 0.30 到 0.70。我应该训练我的模型更多的时期来提高我的信心吗？高mAP不会导致高置信度吗？
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我目前正在开发一个使用 YOLOv5 的项目。我已经在 5000 多个图像数据集上训练了我的模型 100 个 epoch，并获得了 0.95 的良好 mAP。当我尝试使用经过训练的权重检测对象时，我的问题出现了，我对某些对象的检测置信度相当低，约为 0.30 到 0.70。我应该训练我的模型更多的时期来提高我的信心吗？高mAP不会导致高置信度吗？