azure - 如何创建 AzureML 环境并添加所需的包

Question

我想使用为 AzureML 环境添加一些包到环境中。那是什么方法呢？

Answer 1

有多种方法可以创建实验环境。

from azureml.core.conda_dependencies import CondaDependencies

为实验创建 Python 环境

my_env = Environment("my-env")

确保安装了所需的软件包

packages = CondaDependencies.create(conda_packages=['pandas','numpy'],
                                    pip_packages=['mlflow','azureml-mlflow'])
my_env.python.conda_dependencies = packages

然后，我们可以按如下方式使用这个环境：

创建脚本配置

script_config = ScriptRunConfig(source_directory=experiment_folder,
                                script='training_script.py',
                                environment=my_env) 

提交实验

experiment = Experiment(workspace=ws, name='my_experiment)
run = experiment.submit(config=script_config)
RunDetails(run).show()
run.wait_for_completion()