python - 如何从 conda 规范文件为实验创建 AzureML 环境

Question

我想使用我现有的 conda 环境规范文件来创建 AzureML 实验环境。我们怎么能这样做？

Answer 1

创建conda规范文件并将其上传到任何AzureML工作区目录。

然后，使用以下命令

from azureml.core import Experiment
myenv = Environment.from_pip_requirements(name="myenv", file_path="path-to-pip-requirements-file")

然后，您可以使用该环境进行实验。

例如：

src = ScriptRunConfig(source_directory=".",
                      script="example.py",
                      compute_target="local",
                      environment=myenv)

run = myexp.submit(config=src)

run.wait_for_completion(show_output=True)

source_directory 是存放实验的python脚本（训练脚本）的目录。