python - 如何将现有的 conda 环境用作 AzureML 环境

Question

我创建了一个 Azure Compute 目标并使用其中的笔记本。我想使用笔记本终端创建一个 conda 环境并安装我自己的包并在 AzureML 实验环境中使用它。

Answer 1

我有同样的问题，答案可以在这里找到：https ://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-access-terminal#add-new-kernels

基本步骤是：

• 使用终端创建您的 conda 环境
• 激活环境
• conda install pip
• conda install ipykernel
• python -m ipykernel install --user --name newenv --display-name "Python (newenv)"

重新加载门户后，您可以在列表中选择内核。

Answer 2

拳头确保我们conda使用笔记本终端安装。

我们可以从现有的 conda 环境创建一个环境。这使得在 Azure ML 远程运行中重用本地交互环境变得容易。例如，如果我们创建了 conda 环境使用

conda create -n mycondaenv

我们可以使用该 conda 环境创建 Azure ML 环境

myenv = Environment.from_existing_conda_environment(name="myenv", conda_environment_name="mycondaenv")