python - MCA() 返回“数组不得包含 infs 或 nans”

Question

我有一个由 1 和 0 组成的数据框，它们充当元数据来描述主数据集的某些特征的属性。作为数据探索的一部分，我在数据帧上运行以下代码，以将这些特征标记表示为 2D 图。

mca = prince.MCA()
mca_mtx = mca.fit(tags_df).transform(tags_df) 

但我遇到fit以下错误：

数组不得包含 infs 或 nans

检查数据框后，我发现整个数据集中没有 infs 或 nans。所以问题一定是别的。

有人知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

显然这是一个已知的错误。问题在于 dataframe 的值tags_df，因为1.0和0.0正在产生inf或nan在mca算法期间。

我尝试通过1.0and 0.0by Trueand False(bool type)改变这些，但没有成功。然而，字符串版本成功了，那就是"True"and "False"。所以以下行解决了我的问题：

tags_df.replace({0: "False", 1: "True"}, inplace = True)