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我有一个 JSON 列，其中包含价值约 300k 的属性，我想尝试以一种可以获得属性的完整路径和值的方式导出它。请注意，我的 JSON 没有数组 - 它基本上是用于 Web 应用程序翻译的 JSON。

为了提供一个带有以下 JSON 的简单示例，我想返回以下内容：

JSON： {"Name":"Jeff", "Address": {"Street": "123 Harrow Street", "City": "Dublin"}}

预期输出：

|----------------|-------------------|
| path           |  value            |
|----------------|-------------------|
| Name           | Jeff              |
| Address.Street | 123 Harrow Street |
| Address.City   | Dublin            |
|----------------|-------------------|

或者，如果它更容易我可以使用 ，$.因为我希望能够轻松更新每个属性的值 - 使用JSON_MODIFY.

我试过使用 OPENJSON，但它似乎只返回 3 个字段键、值和类型，但至少这里的键没有超出值的字段级别，所以我得到：查询：

DECLARE @json_doc nvarchar(4000) = '{"Name":"Jeff", "Address": {"Street": "123 Harrow Street", "City": "Dublin"}}';

SELECT [key], [value]
FROM OPENJSON(@json_doc);
GO

输出：

|---------|---------------------------------------------------|
| key     |  value                                            |
|---------|---------------------------------------------------|
| Name    | Jeff                                              |
| Address | {"Street": "123 Harrow Street", "City": "Dublin"} |
|---------|---------------------------------------------------|

有没有办法让 OPENJSON 查询完全递归？还是有其他方法？我试过谷歌搜索，但这似乎不是一个常见的要求？

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1 回答 1

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递归 CTE 是一种选择。您需要ISJSON()在查询的递归成员中用作终止条件：

DECLARE @json_doc nvarchar(4000) = '{"Name":"Jeff", "Address": {"Street": "123 Harrow Street", "City": "Dublin"}}';

;WITH rCTE AS (
   SELECT 
       CONVERT(nvarchar(max), N'$') COLLATE DATABASE_DEFAULT AS [path], 
       CONVERT(nvarchar(max), JSON_QUERY(@json_doc, '$')) COLLATE DATABASE_DEFAULT AS [value]
   UNION ALL
   SELECT 
      CONVERT(nvarchar(max), CONCAT(r.path, CONCAT(N'.', c.[key]))) COLLATE DATABASE_DEFAULT ,
      CONVERT(nvarchar(max), c.[value]) COLLATE DATABASE_DEFAULT                                        
   FROM rCTE r
   CROSS APPLY OPENJSON(r.[value]) c
   WHERE ISJSON(r.[value]) = 1
)
SELECT *
FROM rCTE
WHERE ISJSON([value]) = 0

结果：

path             value
----------------------------------
$.Name           Jeff
$.Address.Street 123 Harrow Street
$.Address.City   Dublin
于 2020-12-04T13:58:26.653 回答