完全新手,第一次发帖。我的数据框:

我在上面运行这段代码
pivot_df = pd.pivot_table(shop_df, index=['Fruits', 'Location', 'Readiness'], values='Price')
它正确地给出了旋转的结果:

但是,我只希望多行结果显示如下

我该如何做到这一点?
完全新手,第一次发帖。我的数据框:

我在上面运行这段代码
pivot_df = pd.pivot_table(shop_df, index=['Fruits', 'Location', 'Readiness'], values='Price')
它正确地给出了旋转的结果:

但是,我只希望多行结果显示如下

我该如何做到这一点?
输入数据取自答案中的@DNay。重置 pivot_df。
pivot_df = pivot_df.reset_index()
在 groupby 中计算水果的数量。
ndf = pd.DataFrame(pivot_df.groupby('Fruits')['Location'].count()).reset_index()
ndf.columns=['Fruits', 'Count']
仅选择具有多行的水果。
pivot_df[pivot_df['Fruits'].isin(list(ndf.loc[ndf['Count'] > 1, 'Fruits']))]
谢谢丹妮,让我试试。这是一个数据帧:
import pandas as pd
shop_df = pd.DataFrame({
'Order_ID' : [232, 344, 452],
'Fruits' : ['Apples', 'Apples', 'Pairs'],
'Cultivar' : ['Cripps Pink', 'Braeburn', 'Bosc'],
'Readiness' : ['Green', 'Irrelevant', 'Matured'],
'Price' : [11, 12, 8],
'Location' : ['Lost', 'Sold Out', 'Warehouse'],
'Source' : ['Bobs Farm', 'Bettys', 'Bettys']})
shop_df.set_index(['Order_ID'], inplace=True)
shop_df.sort_index(inplace=True)
这是对我的数据框的枢轴命令:
pivot_df = pd.pivot_table(shop_df, index=['Fruits', 'Location', 'Readiness'], values='Price')
但它给出了 3 行1的结果,但我只想先看两个,仅适用于 Apples(没有 Pairs)。2
我怎么做?