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我在一家拥有大量 SAP 投资的公司工作，我们还有数十个大型 .Net 系统（主要用于内部工程系统）和 Java 平台（主要用于外部 Web 应用程序）。因此，我们在 ABAP、C# 和 Java EE 上有大型开发商店。

我们有 20 多个主要设施分布在很远的距离、2 个数据中心和 600 个左右的小型设施，分布在城市、农村和偏远地区（想想靠近北极）

对于在每个功能域中使用哪个平台，我们有很好的标准，但是对于何时使用本地处理以及何时使用分布式（中央）处理，我们并不清楚。（即，胖客户端与瘦客户端）

我想根据最佳实践构建一个决策树来帮助解决这个问题。我过去看到的一些标准包括：

  • 将安装应用程序的任何地方都有可靠的网络吗？（如果不是，本地处理可能是更好的选择）
  • 应用程序是否需要实时数据？（如果是，集中处理可能是更好的选择）
  • 应用程序是否需要密集的 CPU 工作或高磁盘 IO？（如果是，集中处理或密集的本地处理可能是选项）
  • 应用程序是否需要离线功能？（如果是，本地处理可能是更好的选择）
  • 在远程环境中整合数据是否存在安全问题？（如果是，使用分布式瘦客户端进行集中处理可能是更好的选择）
  • 站点上是否有可用于运行应用程序的现有硬件？（如果是，集中处理可能是一个不错的选择：瘦客户端的部署和维护成本更低，它们更安全，对窃贼而言价值更低）
  • 是否存在同一个用户组正在使用的现有应用程序，这些应用程序是如何部署的？（通过将应用程序整合到一种设计模式中可能会产生规模经济）
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这里可以考虑各种事情，例如您要使用哪种文件系统？(AFS/NFS)

根据以前的经验，我们已经成功地分发了需要密集 CPU 而非远程服务器的 citrix 集群的交易系统。这些用户都没有任何抱怨。

实时数据我们通常会使用 BUS 方法，由客户端或中间件提供结果。

于 2009-03-29T14:47:34.810 回答