我习惯在 Django 和 gunicorn 上开发 Web 应用程序。
对于 Django，Django 应用程序中的任何应用程序模块都可以通过django.conf.settings获取部署设置。“settings.py”是用 Python 编写的，因此可以动态定义任意设置和预处理。
在gunicorn的情况下，它有三个配置位置，按优先顺序排列，一个设置注册表类实例结合了这些。（但通常这些设置只用于gunicorn而不是应用程序。）
- 命令行参数。
- 配置文件。（如 Django，用 Python 编写，可以动态进行任意设置。）
- 粘贴应用程序设置。
在 Pyramid 的情况下，根据 Pyramid 文档，部署设置通常可以放入pyramid.registry.Registry().settings。但它似乎只有在存在pyramid.router.Router()实例时才能访问。也就是说，在应用程序“main.py”的启动过程中，pyramid.threadlocal.get_current_registry().settings 返回 None。
比如我通常在SQLAlchemy模型模块中定义一些业务逻辑，需要部署设置如下。
myapp/models.py
from sqlalchemy import Table, Column, Types
from sqlalchemy.orm import mapper
from pyramid.threadlocal import get_current_registry
from myapp.db import session, metadata
settings = get_current_registry().settings
mytable = Table('mytable', metadata,
Column('id', Types.INTEGER, primary_key=True,)
(other columns)...
)
class MyModel(object):
query = session.query_property()
external_api_endpoint = settings['external_api_uri']
timezone = settings['timezone']
def get_api_result(self):
(interact with external api ...)
mapper(MyModel, mytable)
但是，“settings['external_api_endpoint']”会引发 TypeError 异常，因为“settings”是 None。
我想了两个解决方案。
在“models.py”中定义一个接受“config”参数的可调用对象，“main.py”使用 Configurator() 实例调用它。
myapp/models.pyfrom sqlalchemy import Table, Column, Types from sqlalchemy.orm import mapper from myapp.db import session, metadata _g = globals() def initialize(config): settings = config.get_settings() mytable = Table('mytable', metadata, Column('id', Types.INTEGER, rimary_key = True,) (other columns ...) ) class MyModel(object): query = session.query_property() external_api_endpoint = settings['external_api_endpoint'] def get_api_result(self): (interact with external api)... mapper(MyModel, mytable) _g['MyModel'] = MyModel _g['mytable'] = mytable或者，放置一个空模块“app/settings.py”，稍后将设置放入其中。
myapp/__init__.pyfrom pyramid.config import Configurator from .resources import RootResource def main(global_config, **settings): config = Configurator( settings = settings, root_factory = RootResource, ) import myapp.settings myapp.setting.settings = config.get_settings() (other configurations ...) return config.make_wsgi_app()
和其他方案都满足要求，但我觉得麻烦。我想要的是以下内容。
开发.ini
定义粗略的设置，因为 development.ini 只能有字符串类型的常量。
[app:myapp] use = egg:myapp env = dev0 api_signature = xxxxxx我的应用程序/settings.py
基于 development.ini 定义详细设置，因为可以设置任意变量（类型）。
import datetime, urllib from pytz import timezone from pyramid.threadlocal import get_current_registry pyramid_settings = get_current_registry().settings if pyramid_settings['env'] == 'production': api_endpoint_uri = 'http://api.external.com/?{0}' timezone = timezone('US/Eastern') elif pyramid_settings['env'] == 'dev0': api_endpoint_uri = 'http://sandbox0.external.com/?{0}' timezone = timezone('Australia/Sydney') elif pyramid_settings['env'] == 'dev1': api_endpoint_uri = 'http://sandbox1.external.com/?{0}' timezone = timezone('JP/Tokyo') api_endpoint_uri = api_endpoint_uri.format(urllib.urlencode({'signature':pyramid_settings['api_signature']}))
然后，其他模块可以通过“import myapp.settings”获取任意部署设置。或者，如果 Registry().settings 比 "settings.py" 更可取，则 **settings kwargs 和 "settings.py" 可以在 "main.py" 启动过程中合并并注册到 Registry().settings 中。
无论如何，如何在启动时获取设置字典？或者，Pyramid 温和地迫使我们将需要部署设置的每个代码放在“视图”可调用对象中，这些可调用对象可以随时通过request.registry.settings获取设置字典？
编辑
谢谢，迈克尔和克里斯。
我终于明白为什么 Pyramid 使用线程局部变量（注册表和请求），特别是用于多个 Pyramid 应用程序的注册表对象。
然而，在我看来，部署设置通常会影响可能定义特定应用程序的业务逻辑。这些逻辑通常放在一个或多个 Python 模块中，这些模块可能不是“app/ init .py”或“app/views.py”，它们可以轻松访问 Config() 或 Registry()。这些 Python 模块通常在 Python 进程级别是“全局的”。
也就是说，即使有多个 Pyramid 应用程序共存，尽管它们有自己的线程局部变量，它们也必须共享那些可能在 Python 进程级别包含应用程序特定内容的“全局”Python 模块。
当然，每个这些模块都可以有“initialize()”callalbe，它由应用程序“main”可调用的 Configurator() 调用，或者通过这么长的一系列函数调用传递 Registory() 或 Request() 对象可以满足通常的需求要求。但是，我猜 Pyramid 初学者（如我）或拥有“大型应用程序或这么多设置”的开发人员可能会觉得麻烦，尽管这是 Pyramid 设计。
所以，我认为 Registry().settings 应该只有真正的“线程本地”变量，而不应该有正常的业务逻辑设置。开发人员应负责分离多个特定于应用程序的模块、类、可调用变量等。截至目前，从我的角度来看，我会接受克里斯的回答。或者在“main”可调用文件中，执行“execfile('settings.py', settings, settings)”并将其放在某个“全局”空间中。