classification - ValueError：使用 Google 的图像分类内置算法在给定目录中找不到“检查点”文件或检查点

Question

我尝试按照“内置图像分类算法入门”教程微调 resnet50 模型。我在我的谷歌云存储中存储了 resnet 50 imagenet 检查点（在此处找到）（路径是 gs://my-bucket/classification/models/resnet-50）。它包含以下内容：

model.ckpt-0090.index
model.ckpt-0090.data-00000-of-00002
model.ckpt-0090.data-00001-of-00002

当我提交训练作业时，我用参数指定pretrained_checkpoint_path上述路径。作业开始时，我收到以下错误：

ValueError: Couldn't find 'checkpoint' file or checkpoints in given directory gs://my-bucket/classification/models/resnet-50

检查点文件的名称是否应该符合某种预定义的格式？

编辑：实际上，当解压缩时，检查点目录也包含与上面相同的 3 个文件，但前缀为_.. 我得到了错误，所以我删除了这些前缀文件，但没有更多成功。