python - 我有 25 年的月平均数据，我想取多年来每个月的平均值，我的 for 循环是否正确？

Question

我有从 1992 年到 2016 年的一维月度数据。我想说的是，从 1992 年到 2016 年的所有 1 月值的平均值，以隔离季节性变化。我的 for 循环做对了吗？

test_mean = []

for months in range(lsds_detrend_mnths.size):
    mean = np.mean(lsds_detrend_mnths[months::months+1])
    test_mean.append(mean)

我是否正确使用了数组切片？

或者为了获取所有年份每个月的平均值，我是否要执行此循环？

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如果您的数据从一月份开始，您应该使用它来获取一月份的平均值：

mean = np.mean(lsds_detrend_mnths[::12])

这将是一月份的平均值。要获得其他月份的平均值，您可以使用此循环：

for i in range(12):
    test_mean.append(np.mean(lsds_detrend_mnths[i::12]))

只要记住切片符号的含义：

a[start:stop:step] # start through not past stop, by step

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