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当我summary()在 R 中使用函数时，它给了我连续数值变量的正确输出，但它没有给我字符变量的频率表。我的同事在相同的数据集上使用相同的代码并获取频率表。我有 R 的最新版本。我该怎么做才能让摘要为我工作？（注意：无论我使用什么数据集，甚至是 R 教程中的数据集，它都不会起作用。）这是我得到的输出：

summary(chem)
#>   plantid            species             deerpr             forest         
#> Length:104         Length:104         Length:104         Length:104        
#> Class :character   Class :character   Class :character   Class :character  
#> Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character

这是她得到的输出：

summary(chem)
#>    plantid   species       deerpr          forest         
#> B1     : 1   fagr:102   higher:45   baldpate  :34       
#> B10    : 1              lower :57   curlis    :10          
#> B100   : 1                          eames     :13                      
#> B12    : 1                          herrontown:23                   
#> B13    : 1                          rosedale  :22                                            
#> B15    : 1                                                                                   
#> (Other):96
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2 回答 2

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我怀疑你们两个得到不同结果的原因是因为从 R 版本开始4.0.0，默认值stringsAsFactors 更改为FALSE. 因此，当您从.csv文本文件或其他文本文件中读取数据时，您的数据将作为字符向量加载。相比之下，她的版本小于4.0.0，数据自动转换为 type factor。

您可以在使用 读取数据时更改此设置stringsAsFactors = TRUE。例如：

data <- read.csv("data.csv",stringsAsFactors = TRUE)
于 2020-11-26T16:05:45.343 回答
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如果你这样做：

chem[] <- lapply(chem, as.factor)
summary(chem)

您将得到与您的同事相同的结果。

正如评论中有人建议的那样（由于某种原因，我不再看到该评论），您可能有两个不同的 R 版本，或者无论如何，当您阅读数据时，您会以两种不同的方式进行操作。

因此，对于您的同事，所有字符串都被视为因子，而您将它们保留为字符串。

只需将所有字符变量转换为因子。

如果您有其他不想转换为因子的列，您也可以这样做：

chem <- purrr::modify_if(chem, is.character, as.factor)
于 2020-11-26T16:02:40.430 回答