python - 使用 bbox 参数从图像中去除水印

Question

我正在使用计算机视觉云服务来检测一组图像上的水印。云服务以边界框（bbox）的形式返回水印的位置。例如，一个输出如下所示：

  "text": "Watermarked Text",
  "words": [
    {
      "boundingBox": [
        889,
        1043,
        939,
        1044,
        939,
        1076,
        888,
        1075
      ]

边界框参数之前已在Stack Overflow上进行过解释。

我的目标是通过提供 bbox 参数作为可以删除水印的工具的输入来从图像中删除水印。

我认为 OpenCV-Python 非常适合这项任务。我检查了他们的图像处理 API，但找不到任何解决方案。我能找到的最接近的解决方案是inpainting。

我想知道使用 OpenCV 完成任务的最佳方法是什么？我会很感激任何帮助。

Answer 1

这是一个示例代码，其中包含使用 opencv 和 numpy 的示例参考，这不完全是您对完整问题的回答，但它是尝试的好地方。此代码仅适用于此图像，但您可以稍微修改代码以适用于您的应用程序

您也可以从此链接 https://www.kaggle.com/general/169854获取图像和 代码进口的

import cv2 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

img = cv2.imread("waterMark1.jpg")

alpha = 2.596594846224838
beta = -161

new = alpha * img + beta
new = np.clip(new, 0, 255).astype(np.uint8)

print(alpha, beta)
plt.imshow(new)
plt.title('my picture')
plt.show()
cv2.imwrite("cleaned.png", new)

Answer 2

水印去除不是那么简单的任务，但可以使用 GAN 网络解决。作为参考，您可以在此处查看。