通过演示页面或在 Python3.8 中使用 AllenNLP 和最新的 11 月 Bert 基本模型，涉及动词“is”的简单句子不会返回语义角色标签的结果。
例如，“我在这里”。什么都不返回。
简而言之：
- 简单的“A is B”句子的实例不返回任何结果。
- 我相信应该有某种输出，因为其他 SRL 引擎确实会返回结果。
- “我是”也是如此。预期结果是“I”的 ARG1 和谓词“am”。
这曾经适用于早期版本：
allennlp==1.0.0
allennlp-models==1.0.0
相关问题或可能的重复
- 没有任何
环境
操作系统：macOS 10.15.7 (Catalina)
Python 版本：3.8.6（通过自制）
allennlp==1.2.2
allennlp-models==1.2.2
attrs==20.3.0
blis==0.4.1
boto3==1.16.24
botocore==1.19.24
catalogue==1.0.0
certifi==2020.11.8
chardet==3.0.4
click==7.1.2
conllu==4.2.1
cymem==2.0.4
dataclasses==0.6
filelock==3.0.12
ftfy==5.8
future==0.18.2
h5py==3.1.0
idna==2.10
importlib-metadata==3.1.0
iniconfig==1.1.1
jmespath==0.10.0
joblib==0.17.0
jsonnet==0.17.0
jsonpickle==1.4.1
murmurhash==1.0.4
nltk==3.5
numpy==1.19.4
overrides==3.1.0
packaging==20.4
plac==1.1.3
pluggy==0.13.1
preshed==3.0.4
protobuf==3.14.0
py==1.9.0
py-rouge==1.1
pyparsing==2.4.7
pytest==6.1.2
python-dateutil==2.8.1
regex==2020.11.13
requests==2.25.0
s3transfer==0.3.3
sacremoses==0.0.43
scikit-learn==0.23.2
scipy==1.5.4
sentencepiece==0.1.91
six==1.15.0
spacy==2.3.2
srsly==1.0.4
tensorboardX==2.1
thinc==7.4.1
threadpoolctl==2.1.0
tokenizers==0.9.3
toml==0.10.2
torch==1.7.0
tqdm==4.53.0
transformers==3.5.1
typing-extensions==3.7.4.3
urllib3==1.26.2
wasabi==0.8.0
wcwidth==0.2.5
word2number==1.1
zipp==3.4.0
重现步骤
例子：输入几乎任何变体：“我在这里。” “我们是人。” “我是。”
# https://demo.allennlp.org/semantic-role-labeling/MjU3NDk3NA==
# or
from allennlp.predictors.predictor import Predictor
allen_predictor_srl = Predictor.from_path(
"./models/bert-base-srl-2020.11.19.tar.gz"
)
output = allen_predictor_srl.predict(sentence="I am here.")
print(output)
# observe nothing
编辑：我尝试安装我曾经拥有的确切库版本（即 AllenNLP 1.0），但问题仍然存在。坦率地说，我不知道发生了什么。
编辑2：
安装脚本：
python3 -m venv env
source ./env/bin/activate
pip3 install --upgrade pip
pip3 install -U --no-cache-dir
pip3 install -U allennlp allennlp-models --no-cache-dir
python3 -m spacy download en_core_web_lg --no-cache-dir
python3 -m spacy download en_core_web_sm --no-cache-dir
python3 -m spacy download en_vectors_web_lg --no-cache-dir
python3 -m spacy download de_core_news_md --no-cache-dir