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我正在使用 PyCaret 并收到错误消息。

AttributeError: 'SimpleImputer' object has no attribute '_validate_data'

尝试创建一个基本实例。

# Create a basic PyCaret instance
import pycaret
from pycaret.regression import *
mlb_pycaret = setup(data = pycaret_df, target = 'pts', train_size = 0.8, numeric_features = ['home', 
'first_time_pitcher'], session_id = 123)

我所有的变量都是数字的（我强制了其中的两个，它们是布尔值）。我的目标变量是label，这是默认情况下。

我还安装PyCaret，导入了它的回归，然后重新安装scikit learn，导入SimpleImputer为from sklearn.impute import SimpleImputer

OBP_avg Numeric
SLG_avg Numeric
SB_avg  Numeric
RBI_avg Numeric
R_avg   Numeric
home    Numeric
first_time_pitcher  Numeric
park_ratio_OBP  Numeric
park_ratio_SLG  Numeric
SO_avg_p    Numeric
pts_500_parkadj_p   Numeric
pts_500_parkadj Numeric
SLG_avg_parkadj Numeric
OPS_avg_parkadj Numeric
SLG_avg_parkadj_p   Numeric
OPS_avg_parkadj_p   Numeric
pts_BxP Numeric
SLG_BxP Numeric
OPS_BxP Numeric
whip_SO_BxP Numeric
whip_SO_B   Numeric
whip_SO_B_parkadj   Numeric
order   Numeric
ops x pts_500 order15   Numeric
ops x pts_500 parkadj   Numeric
ops23 x pts_500 Numeric
ops x pts_500 orderadj  Numeric
whip_p  Numeric
whip_SO_p   Numeric
whip_SO_parkadj_p   Numeric
whip_parkadj_p  Numeric
pts Label

我的回溯如下：

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2 回答 2

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这里的问题在于插补。每个pycaret 文档的默认值是“简单”，但在这种情况下，您需要使其imputation_type='iterative'正常工作。

于 2021-03-01T04:52:25.717 回答
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库不兼容，再次安装pycaret：pip install pycaret pandas shap

于 2021-11-20T19:31:53.803 回答