哪种聚类方法被认为是 DBSCAN 和 HDBSCAN 中最好的，其背后的原因是什么？
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DBSCAN的主要缺点是更容易产生噪声，这可能导致错误的聚类。另一方面，HDBSCAN 专注于高密度聚类，它减少了这种噪声聚类问题，并允许基于决策树方法的层次聚类。
DBSCAN 和 HDBSCAN 之间的头对头比较：DBSCAN / HDBSCAN Clustering
有关 HDBSCAN 之前的许多聚类方法的解释，您可以在此处查看：比较 Python 聚类算法
于 2021-08-01T03:07:55.083 回答