使用 Matplotlib 我制作了一些土壤的电阻率横截面，获得了如下图片：
现在我想以 3D 形式显示所有这些部分，以便更好地可视化现场电阻率的空间分布（即所谓的栅栏图）。我还想绘制在我的地块底部（比如在 XY 平面上）进行这些测量的站点的 2D 地图。据我所知，这在 3D 中使用 Matplotlib 是不可行的（或者至少不方便），因此我决定改用 Mayavi。我的问题是：
- 地理参考栅格是否可行，然后使用 Mayavi 将它们正确放置在正确的（垂直）平面（不一定与笛卡尔平面平行）上？imshow() 是否用于此目的？
- 在 Mayavi 中的适当位置重新创建轮廓是否更好？如果是这种情况，我没有找到从非结构化数据创建轮廓的函数（输入图像是使用 Matplotlib 中的 tricontour/tricontourf 创建的）。考虑到非凸域，我认为在 scipy 中对结构化网格进行插值是行不通的。