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我正在分析 python 代码；为什么它在用户空间上花费更多时间？

 



     user@terminal$ time python main.py 

     1964 function calls in 0.003 CPU seconds




Ordered by: standard name



ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    0.003    0.003 :1()
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 ConfigParser.py:218(init)
        1    0.000    0.000    0.001    0.001 ConfigParser.py:266(read)
       30    0.000    0.000    0.000    0.000 ConfigParser.py:354(optionxform)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 ConfigParser.py:434(_read)
       15    0.000    0.000    0.000    0.000 ConfigParser.py:515(get)
       15    0.000    0.000    0.000    0.000 ConfigParser.py:611(_interpolate)
       15    0.000    0.000    0.000    0.000 ConfigParser.py:619(_interpolate_some)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 config.py:32(read_config_data)
        1    0.000    0.000    0.001    0.001 config.py:9(init)
        6    0.000    0.000    0.000    0.000 entity.py:108(add_to_filter)
        1    0.000    0.000    0.002    0.002 entity.py:24(init)
        1    0.001    0.001    0.002    0.002 entity.py:39(create_inverted_index)
      493    0.000    0.000    0.001    0.000 entity.py:80(beautify)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 entity.py:84(create_bucket_lookup)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 main.py:15()
        2    0.000    0.000    0.000    0.000 main.py:18()
        1    0.000    0.000    0.003    0.003 main.py:23(main)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 main.py:9(get_bag_of_words)
       19    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method group}
       34    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method match}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {isinstance}
        2    0.000    0.000    0.000    0.000 {len}
       28    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'append' of 'list' objects}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'close' of 'file' objects}
       15    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'copy' of 'dict' objects}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
       15    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'find' of 'str' objects}
       19    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'isspace' of 'str' objects}
       24    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'join' of 'str' objects}
       49    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'lower' of 'str' objects}
       20    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'readline' of 'file' objects}
        6    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'replace' of 'str' objects}
       24    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'rstrip' of 'str' objects}
       47    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'split' of 'str' objects}
        9    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'startswith' of 'str' objects}
     1030    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'strip' of 'str' objects}
       15    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'update' of 'dict' objects}
        2    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'write' of 'file' objects}
       10    0.000    0.000    0.000    0.000 {open}
        2    0.000    0.000    0.000    0.000 {range}
        3    0.000    0.000    0.000    0.000 {reduce}



Done 



real    0m0.063s
user    0m0.050s
sys 0m0.010s

虽然 cProfile 说它只花了 0.003 秒，但为什么 unix (sys) 时间说它在 0.01 秒内运行？

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1 回答 1

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time(1) 是测量整个进程的执行时间，而分析器不包括 Python 解释器启动时间、字节码编译时间等。

于 2011-06-26T17:37:47.467 回答