artificial-intelligence - 在感知器中添加的校正是哪个权重？

Question

我正在尝试使用单层感知器，我想我（大部分）了解一切。但是，我不明白应该将校正（学习率*误差）添加到哪个权重。在我看到的例子中，它似乎是任意的。

Answer 1

好吧，看起来你回答了你自己的问题一半：确实，你纠正了所有非零权重，你没有纠正所有相同的数量。

取而代之的是，您根据它们的传入激活按比例校正权重，因此，如果单元 X 非常强烈地激活而单元 Y 仅激活了一点点，并且存在很大的错误，那么从单元 X 到输出的权重将被校正得很远超过单位 Y 的输出权重。

此过程的技术术语称为 delta 规则，其详细信息可在其wiki 文章中找到。此外，如果您想升级到多层感知器（单层感知器的计算能力非常有限，请参阅Minsky 和 ​​Papert 在此处反对使用它们的论点的讨论），此处讨论了一种称为反向传播的类似学习算法。

Answer 2

回答了我自己的问题。

根据http://intsys.mgt.qub.ac.uk/notes/perceptr.html，“将此更正添加到有输入的任何权重”。换句话说，不要对神经元值为 0 的权重添加校正。