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您好我正在尝试在指标之间进行简单的成功率计算。通过将成功请求的数量除以尝试的数量。问题是一些间隔是空的，其中两个指标都是 0。当我编写查询时，我得到下面的“不能被零除”的运行时错误。在 SQL 中有一个NULLIF函数可以避免这种情况。是否有类似的变化，或者是否有替代方法可以避免被零除？

错误：runtime error @7:6-7:90: map: failed to evaluate map function: cannot divide by zero

我的示例查询：

from(bucket: "my_db")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "HTTPRequests")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "RequestAttempt" or r["_field"] == "RequestSuccess_E")
  |> filter(fn: (r) => r["host"] == "host-a")
  |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
  |> map(fn: (r) => ({ r with Request_SR: r.RequestSuccess_E/r.RequestAttempt }))

提前致谢。

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1 回答 1

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Influx 团队回答了我的问题。这对我的情况有效。

您可以使用一些简单的条件逻辑来检查 ReqeustSuccess 和 RequestAttempt 的值。您可以检查它们是 null 还是 0。您确实需要为操作数何时为 null 或 0 提供默认值，因为您无法映射 null 值。

from(bucket: "my_db")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "HTTPRequests")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "RequestAttempt" or r["_field"] == "RequestSuccess_E")
  |> filter(fn: (r) => r["host"] == "host-a")
  |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
  |> map(fn: (r) => ({ r with
      Request_SR:
        if not exists r.RequestSuccess_E or r.RequestSuccess_E == 0.0 then 0.0
        else if not exists r.RequestAttempt or r.RequestAttempt == 0.0 then 0.0
        else r.RequestSuccess_E / r.RequestAttempt 
  }))
于 2020-11-12T19:25:37.347 回答