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当我使用 AzureML jupyter 时，我使用 (./folder_name) 将文件保存到同一目录。现在如何下载到本地计算机或 Blob 存储？

该文件夹中有很多文件和子目录，这是我在网上抓取的。所以一个一个地保存是不现实的。

file_path = "./"

for i in target_key_word:
    tem_str = i.replace(' ', '+')
    dir_name = file_path + i
    if not os.path.exists(dir_name):
        os.mkdir(dir_name)
    else:    
        print("Directory " , dir_name ,  " already exists")
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如果您询问如何从 Azure ML Studio 的 Notebooks GUI 下载所有文件和文件夹，我希望有一种简单的方法可以做到这一点。据我所知，您现在可以执行以下操作：

  1. 您必须下载Azure 存储资源管理器并导航到 Azure 门户中链接到您的 ML 工作区的 blob 存储（您可以通过导航到 ML 工作区的概述部分找到准确的 blob 存储帐户）。
  2. 从资源组打开链接的 Blob 存储后，导航到应选择的概览部分Open in Explorer。
  3. 打开存储资源管理器后，您可以通过将 Azure blob 存储连接到资源管理器来链接它（这非常简单，您只需从访问密钥部分获取密钥）。
  4. 链接存储帐户后，导航到File Shares文件夹并找到前缀为的文件夹code-。在这里您可以找到所有文件和文件夹，您可以将它们批量下载到本地。
于 2021-06-21T08:48:36.243 回答
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下载 Notebooks 的另一个选项是通过 azure ML studio UI 来“在 VS Code 中编辑”。在 VS Code 中打开它后，右键单击该文件夹并有一个选项“下载”您可以将这些文件保存到本地，然后根据需要重新上传。

于 2021-07-28T15:11:04.300 回答
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据我了解，您想下载项目文件：

您可以执行以下操作之一：

在项目页面中，单击“下载项目”按钮以下载给定项目的所有文件。

或者

  1. 转到 Azure Notebooks 并登录。

  2. 在您的公开个人资料页面中，选择页面顶部的我的项目。

  3. 浏览器窗口顶部的“我的项目”链接

  4. 选择项目。

  5. 单击下载按钮以触发包含所有项目文件的 zip 文件下载。

于 2020-11-23T10:24:59.893 回答