python - 如何将日期索引转换为熊猫中的字符串列

Question

我正在尝试合并一个 Excel 表格，该表格是使用从YFinance. 我已经尝试过合并它们，但显然你不能在索引上合并，这是我尝试过的：

import yfinance
import pandas as pd
Dates=pd.read_csv('r/Example.csv)
Dates.columns = ['Start','End']
Stock = yfinance.Ticker('MSFT')
StockData = Stock.history(period='max')
Dates.merge(StockData, left_on='Start', right_on='Date')

它向我抛出了这个错误：

ValueError: You are trying to merge on object and datetime64[ns] columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

我试过pd.concat了，这不是我需要的，我需要将 CSV 中的日期与yfinance. yFinance自动将其history数据框的索引设为“日期”索引，我需要将此索引设为一列，或者至少是一个字符串，我不知道该怎么做。

Answer 1

你有几个选择：

1. 要将索引变为列，您可以使用StockData.reset_index()
2. 您可以使用pandas 文档在索引上合并Dates.merge(StockData, left_on='Start', right_index=True)

您将需要它们是相同的数据类型。为此，最好使用 将日期转换为日期Dates时间Dates['Start'] = pd.to_datetime(Dates['Start'])。