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我刚刚找到了 Optuna，似乎它们与 lightGBM 集成在一起，但我很难看到我可以在哪里修复参数，例如scoring="auc"在哪里可以定义一个网格空间来搜索，例如num_leaves=[1,2,5,10].

以https://github.com/optuna/optuna/blob/master/examples/lightgbm_tuner_simple.py为例，他们只是定义了一个params带有一些固定参数的字典（所有参数都没有在该字典中指定吗？），以及文档指出

它以逐步的方式调整重要的超参数（例如 min_child_samples 和 feature_fraction）

如何控制调整哪些参数以及在哪些空间中调整，以及如何修复一些参数？

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我对 LightGBM 一无所知，但由于这是在 optuna 中修复参数的第一个结果，我将回答这部分问题：

在 optuna 中，搜索空间是在目标函数的代码中定义的。此函数应将“试验”对象作为输入，您可以通过在该试验对象上调用 等函数suggest_float()来创建参数。suggest_int()有关更多信息，请参阅10_key_features/002_configurations.html中的文档

通常，固定参数是通过硬编码而不是调用suggest函数来完成的，但可以使用 PartialFixedSampler在外部固定特定参数

于 2021-02-26T22:38:34.060 回答